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2023 article

Mathematical modelling of the impact of poverty on cholera outbreaks

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
8Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : Cameroun, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In this paper, we propose and analyze a coupled disease‐economic model to study the impact of poverty on cholera outbreaks. We consider the stock of capital per effective units of labor, reflecting the effect of the stock of capital on cholera outbreak and transmission. The system has positive bounded solutions. We show that the disease‐free equilibrium is globally asymptotically stable whenever , while when , the disease‐free equilibrium is unstable. The sensitivity analysis of the model has been performed in order to determine the impact of related parameters on outbreak severity. We further study various cases for the investment rate upon critical value of the investment in order to describe the effect of poverty on the infected individuals over time. The results we obtained show that increasing of the stock of capital per effective units of labor and the implementation of strategies combining awareness programs and therapeutic treatments will reduce the proportion of the infected population. To verify our analytical results, the numerical simulations on the model are performed.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Mathematical modelling of the impact of poverty on cholera outbreaks
Date Crossref
18/10/2023
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Douala Department of Mathematics and Computer Science University of Douala, Cameroun (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Université de Yaoundé I Université de Yaoundé I, Cameroun (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • University of Maroua Department of Mathematics and Computer Science University of Maroua, Cameroun (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Institut de Recherche pour le Développement pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Université de Bordeaux pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Inserm pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Bordeaux Population Health pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Faculty of Science Department of Mathematics and Computer Science University of Douala, Cameroun (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure
  • Technologies (CETIC) University of Yaounde 1 Yaounde Cameroon The African Center of Excellence in Information and Communication Yaounde, Cameroun (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure
  • UMI 209 IRD &amp pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Bordeaux pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Mathematics and Computer Science — University of Douala (University of Douala, Cameroun), Université de Yaoundé I (Université de Yaoundé I, Cameroun) et Department of Mathematics and Computer Science — University of Maroua (University of Maroua, Cameroun), avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Cameroun.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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