Analysis of fast prototyping of microcontroller-based ML software for acoustic signal classification
Rattachement africain : pl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The paper analyzes the preparation of software for acoustic signal classification with machine learning techniques for microcontrollers. The design process was tested for three types of devices: Nordic Thingy:53, SensorTile.box and Arduino Nano 33 BLE Sense Lite. The classifier training process was carried out using the Edge Impulse platform. Experimental studies were carried out for the process of classifying sound signals generated by the vacuum cleaner motor. The results of the training and the model test were presented for different configurations.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Analysis of fast prototyping of microcontroller-based ML software for acoustic signal classification
- Date Crossref
- 20/09/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Poznań University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Poznań University of Technology.
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