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Accès ouvert déclaré 2023 article

An Order Inventory Model for Delayed Deteriorating Items with Two-Storage Facilities, Time-Varying Demand and Partial Backlogging Rates Under Trade- Credit Policy

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Rattachement africain : Nigéria. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The retailer's ideal replenishment strategy for non-instantaneous decaying goods with two-phase demand rates, two storage facilities, and shortages under a permissible payment delay has been determined in this study. While the constant demand rate is considered once deterioration has begun, the demand rate up to that point is believed to be a time-dependent quadratic function. Backlogs and shortages are also taken into consideration. Whether or not the backlog will be accepted depends on how long it will be until the next replenishment. As a result, the backlogging rate fluctuates and depends on how long it takes for the next refill. The models identify the ideal cycle length, order amount, and period at which the inventory level in the owned warehouse reaches zero in order to reduce the overall variable cost per unit of time. For the solutions to exist and be unique, both the necessary and sufficient requirements must be met. The best trade credit period is identified for each model using numerical examples, and the best model among the created models is identified using the best trade credit periods. Sensitivity analysis can offer some managerial insights.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An Order Inventory Model for Delayed Deteriorating Items with Two-Storage Facilities, Time-Varying Demand and Partial Backlogging Rates Under Trade- Credit Policy
Date Crossref
30/06/2023
Éditeur
Umaru Musa YarAdua University Katsina NG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Supply Chain and Inventory ManagementAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization

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