Reliability and accuracy of a semi-automatic segmentation protocol of the nasal cavity using cone beam computed tomography in patients with sleep apnea
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7Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, ca, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Reliability and accuracy of a semi-automatic segmentation protocol of the nasal cavity using cone beam computed tomography in patients with sleep apnea
- Date Crossref
- 05/10/2023
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Shandong UniversityStomatology HospitalSouthern Medical UniversityQilu Hospital of Shandong UniversityMcGill UniversityUniversité de MontréalAcademic Center for Dentistry Amsterdam
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Nasal Surgery and Airway StudiesDental Radiography and ImagingObstructive Sleep Apnea Research