Aller au contenu principal
2023 article

Ori-Net: Orientation-guided Neural Network for Automated Coronary Arteries Segmentation

30Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Ori-Net: Orientation-guided Neural Network for Automated Coronary Arteries Segmentation
Date Crossref
01/03/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Sichuan University Department of Cardiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • West China Hospital of Sichuan University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • College of Computer Science Machine Intelligence Laboratory pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Cardiology — Sichuan University, West China Hospital of Sichuan University et Machine Intelligence Laboratory — College of Computer Science.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Medical Image Segmentation TechniquesRetinal Imaging and AnalysisCoronary Interventions and Diagnostics

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.