Semantification of Space Data - A Feasibility Study
Résumé fourni par la source
This paper presents a new approach to the semantic representation of NASA planetary mission data. The Open Archival Information Systems (OAIS) Information Model (IM) is used as a model to represent this data in a Knowledge Graph (KG). To prepare the data for this requirement, a machine learning approach is used to extract information (entities) and connect to Wikidata. A demo shows the advantages of using federated SPARQL queries over the created KG and Wikidata.
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Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Semantification of Space Data - A Feasibility Study
- Date Crossref
- 01/06/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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