EddyDet: A Deep Framework for Oceanic Eddy Detection in Synthetic Aperture Radar Images
Rattachement africain : de, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This paper presents a deep framework EddyDet to automatically detect oceanic eddies in Synthetic Aperture Radar (SAR) images. The EddyDet has been developed using the Mask Region with Convolutional Neural Networks (Mask RCNN) framework, incorporating two new branches: Edge Head and Mask Intersection over Union (IoU) Head. The Edge Head can learn internal texture information implicitly, and the Mask IoU Head improves the quality of predicted masks. A SAR dataset for Oceanic Eddy Detection (SOED) is specifically constructed to evaluate the effectiveness of the EddyDet model in detecting oceanic eddies. We demonstrate that the EddyDet is capable of achieving acceptable eddy detection results under the condition of limited training samples, which outperforms a Mask RCNN baseline in terms of average precision. The combined Edge Head and Mask IoU Head have the ability to describe the characteristics of eddies more correctly, while the EddyDet shows great potential in practice use accurately and time efficiently, saving manual labor to a large extent.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- EddyDet: A Deep Framework for Oceanic Eddy Detection in Synthetic Aperture Radar Images
- Date Crossref
- 28/09/2023
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Universität Hamburg pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Institute of Electronics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Aerospace Information Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institut für Meereskunde pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Key Laboratory of Network Information System Technology (NIST) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Universität Hamburg, Chinese Academy of Sciences et Institute of Electronics, avec 3 autres affiliations.
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