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2023 article

Distributed bandit online optimisation for energy management in smart grids

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper presents a distributed optimisation algorithm based on one-point bandit feedback (OPBF) which enables the solving of energy management problems (EMPs) over directed networks. Unlike existing EMPs with known cost functions, the proposed online energy management approach considers a time-varying and unknown cost function, which creates sampling difficulty. To tackle this challenge, a random gradient-free oracle is constructed, allowing for the facilitation of output generation updates. This construction significantly mitigates the need for explicit expressions of the cost function. Furthermore, the proposed algorithm successfully enforces both the supply-demand balance constraint and the generation constraint in EMPs. In order to evaluate performance, this study introduces a performance index referred to as regret, which exhibits sublinear convergence. This finding provides additional evidence that the algorithm can achieve optimal output generation at a rapid convergence rate, subject to certain step-size conditions. Finally, the performance of the algorithm is verified on both a modified 6-bus system and an IEEE 162-bus system. The results demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm in solving EMPs over directed networks.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Distributed bandit online optimisation for energy management in smart grids
Date Crossref
27/09/2023
Éditeur
Informa UK Limited
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Nanjing University of Information Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • North China Electric Power University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China Electric Power Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • College of Automation pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Nanjing University of Information Science and Technology, Shanghai Jiao Tong University et North China Electric Power University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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