Energy Efficient Clustering for Equating the Load in Wireless Sensor Network
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Wireless Sensor Network (WSN) contains numerous sensor nodes and energy management is a major significant problem in WSNs. To solve this issue, Energy Efficient Clustering for equating the Load (EECL) is proposed. The objective of the EECL strategy is to improve the Quality of Service and enhance energy efficiency. The sleep and awake scheduling is employed to minimize the unwanted sensing the energy utilization. The multi-level clustering strategy is discussed in this work provides single-hop communication inside the cluster utilizing link correlation and a Time Division Multiple Access (TDMA) time slot. By using network coding, Cluster Head (CH) multi-hop communication is effectively managed. Furthermore, Queue Priority Indicator (QPI) as well as Geographic Priority Indicator (GPI) are also utilized to choose the optimal forwarder node as well as discover the competent route. The QPI is applied for equating the load as well as energy utilization. The EECL approach has been simulated and examined by applying the network simulator-3, and the outcomes have improved the effectiveness of the CH round and node lifetime.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Energy Efficient Clustering for Equating the Load in Wireless Sensor Network
- Date Crossref
- 23/08/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Saveetha University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Robert Bosch (India) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Sri Sai Ranganathan Engineering College Department of Information Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Saveetha School of Engineering Saveetha Institute of Medical And Technical Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shree Sathyam College of Engineering and Technology Department of Electronics and Communication Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sri Sairam Institute of Technology Department of Artificial Intelligence and Data Science pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Saveetha University, Robert Bosch (India) et Department of Information Technology — Sri Sai Ranganathan Engineering College, avec 3 autres affiliations.
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