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2023 article

Diagnosis of diabetes mellitus using high frequency ultrasound and convolutional neural network

29Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Diagnosis of diabetes mellitus using high frequency ultrasound and convolutional neural network
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Pukyong National University Department of Biomedical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems Data Assimilation Group pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Catholic University of Korea Department of Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Biomedical Engineering — Pukyong National University, Data Assimilation Group — Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems et Department of Artificial Intelligence — Catholic University of Korea.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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