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2023 article

Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multistep ahead prediction of temperature and humidity in solar greenhouse based on FAM-LSTM model
Date Crossref
01/10/2023
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ministry of Agriculture and Rural Affairs pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Northwest A&F University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Mechanical and Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Key Laboratory of Agricultural Internet of Things pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Shaanxi Key Laboratory of Agricultural Information Perception and Intelligent Service pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Northwest A&F University et College of Mechanical and Electronic Engineering, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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