Short‐term solutions to biodiversity conservation in portfolio construction: Forward‐looking disclosure and classification‐based metrics
Rattachement africain : cn, us, au, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract Demand is increasing among investors to create portfolios that encourage positive outcomes for biological diversity. The evolution of investment strategies for transitions to zero carbon over the last two decades provides insights that will assist in shaping strategies for biodiversity‐positive investments. Many emerging approaches to capture company impact and dependence on biodiversity focus on nature‐related threats to an organisation by assessing ecosystem integrity. Other approaches focus on minimising an organisation's contribution to risks of species extinction by using data sets such as the IUCN's Red List of Threatened Species. However, while these approaches are useful for assessing threats to and from biodiversity for individual companies, to be effective for investment portfolio construction, metrics need to be comparable across companies in an investment universe. Many of the threat assessments that could link corporate activities to impacts are incomplete and omit critical information. If the investment community focuses on biodiversity without sufficient forethought, there is a risk of entrenching metrics with significant flaws. In this paper, we suggest that interim approaches are needed to support investors in understanding the approaches being taken by potential investee companies. To that end, we present and discuss a disclosure‐based Biodiversity Management Quality and a classification‐based Biodiversity Revenues metric for biodiversity‐related investing.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Short‐term solutions to biodiversity conservation in portfolio construction: Forward‐looking disclosure and classification‐based metrics
- Date Crossref
- 19/09/2023
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Shanghai Stock Exchange pays non établi dans la noticeInstitution
-
Stony Brook University Department of Ecology and Evolution pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
The University of Sydney pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Oxford pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Science Oxford pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
-
Berkshire Buckinghamshire and Oxfordshire Wildlife Trust pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
-
University of Cambridge pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Imperial College London Centre for Environmental Policy pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
FTSE Russell London Stock Exchange Group London UK pays non établi dans la noticeInstitution
-
School of Physics University of Sydney Sydney Australia pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Department of Biology Oxford University Oxford UK Interdisciplinary Centre for Conservation Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Department of Zoology Cambridge University Cambridge UK Department of Zoology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Shanghai Stock Exchange, Department of Ecology and Evolution — Stony Brook University et The University of Sydney, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.