Development of a multiassay algorithm (MAA) to identify recent HIV infection in newly diagnosed individuals in Indonesia
Rattachement africain : id, us, il, ee. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
ambiguity <0 · 47%. Plasma from 140 HIV-infected adults from 19 hospitals across Indonesia (January 2018 - June 2020) was studied, consisting of a training set (N = 60) of longstanding infection (>12-month) and a test set (N = 80) of newly diagnosed (≤1-month) antiretroviral (ARV) drug naive individuals. Ten of eighty (12 · 5%) newly diagnosed individuals were classified as recent infections. Drug resistance mutations (DRMs) against reverse transcriptase inhibitors were identified in two individuals: one infected with HIV subtype C (K219Q, V179T) and the other with CRF01_AE (V179D). Ongoing HIV transmission, including infections with DRMs, is substantial in Indonesia.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Development of a multiassay algorithm (MAA) to identify recent HIV infection in newly diagnosed individuals in Indonesia
- Date Crossref
- 01/10/2023
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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