Revolutionizing dermatology residency: artificial intelligence for knowledge and clinical milestones assessment
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Artificial intelligence can be adapted and used to augment resident education in order to assess clinical milestones in real-time, providing powerful insights for educators and trainees alike. Further research on integrating such technology into our models of learning fosters the growth of our specialty and trainees’ aptitudes.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Revolutionizing dermatology residency: artificial intelligence for knowledge and clinical milestones assessment
- Date Crossref
- 16/09/2023
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
New York University Department of Dermatology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Dermatology — New York University.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.