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Accès ouvert déclaré 2023 article

Implementation of large-scale pooled testing to increase rapid molecular diagnostic test coverage for tuberculosis: a retrospective evaluation

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : Cameroun. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In 2021, only 6.4 million of the 10.6 million people with tuberculosis (TB) were diagnosed and treated for the disease. Although the World Health Organization recommends initial diagnostic testing using a rapid sensitive molecular assay, only 38% of people diagnosed with TB benefited from these, due to barriers including the high cost of available assays. Pooled testing has been used as an approach to increase testing efficiency in many resource-constrained situations, such as the COVID-19 pandemic, but it has not yet been widely adopted for TB diagnostic testing. Here we report a retrospective analysis of routine pooled testing of 10,117 sputum specimens using the Xpert MTB/RIF and Xpert MTB/RIF Ultra assays that was performed from July 2020 to February 2022. Pooled testing saved 48% of assays and enabled rapid molecular testing for 4156 additional people as compared to individual testing, with 6.6% of specimens positive for TB. From an in silico analysis, the positive percent agreement of pooled testing in pools of 3 as compared with individual testing for the Xpert MTB/RIF Ultra assay was estimated as 99.4% (95% CI, 96.6% to 100%). These results support the scale-up of pooled testing for efficient TB diagnosis.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Implementation of large-scale pooled testing to increase rapid molecular diagnostic test coverage for tuberculosis: a retrospective evaluation
Date Crossref
16/09/2023
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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