Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2023 conference-paper

A Survey of MWE Identification Experiments: The Devil is in the Details

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fr, gb, ie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Multiword expression (MWE) identification has been the focus of numerous research papers, especially in the context of the DiMSUM and PARSEME Shared Tasks (STs).This survey analyses 40 MWE identification papers with experiments on data from these STs.We look at corpus selection, pre-and post-processing, MWE encoding, evaluation metrics, statistical significance, and error analyses.We find that these aspects are usually considered minor and/or omitted in the literature.However, they may considerably impact the results and the conclusions drawn from them.Therefore, we advocate for more systematic descriptions of experimental conditions to reduce the risk of misleading conclusions drawn from poorly designed experimental setup.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Survey of MWE Identification Experiments: The Devil is in the Details
Date Crossref
01/01/2023
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Natural Language Processing TechniquesTopic ModelingText Readability and Simplification

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.