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Accès ouvert déclaré 2023 article

Coupling MCDM-based ensemble and AHP for the sustainable management of erosion risk in a tropical Sub-Saharan basin

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : Nigéria. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Intensified erosion threats are one of the major ecological problems ravaging global basins. To address this problem, it is crucial to identify erosion-prone areas at the sub-watershed level. In this study, a seven multi-criteria decision-making (MCDM) models ensemble was developed to prioritize sub-watersheds in the Anambra Basin based on erosion risk. The integration of the MCDM models with the Analytical Hierarchical Process and Geographic Information System with 23 geomorphometric parameters (specifically 12 linear, 6 shape, and 5 relief parameters), enabled a comprehensive ranking approach. The accuracy of the models was tested using normalised Spearman's rank correlation to compute a uniform sub-watershed ranking. The results revealed that the study area is a 7th order basin with drainage densities between 0.54 km/km2 to 0.62 km/km2, average peak flow between 88 m3/sec to 361 m3/sec, texture ratio between 2.54/km to 11.25/km, and mean basin slope values between 10.90 to 22.20. Out of the eight sub-watersheds, as indicated by the MCDM models, H returned the highest aggregate rank (1st), making it the top priority for erosion risk mitigation while B ranked the least (8th) suggesting the presence of some environmental conditions that are less erosion prone. The top-ranked MCDM models, MOORA (multi-objective optimisation based on ratio analysis) and COPRAS (complex proportional assessment), show that they are the best options for managing erosion in the Anambra Basin. These findings offer prospects for sustainable erosion risk control at the sub-watershed level and a scientific basis for resource management for basins with similar characteristics around the world.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Coupling MCDM-based ensemble and AHP for the sustainable management of erosion risk in a tropical Sub-Saharan basin
Date Crossref
01/01/2023
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Lagos Department of Geography University of Lagos, Nigéria (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Federal University of Petroleum Resource Effurun Nigéria (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Federal University of Petroleum Resources Department of Environmental Management and Toxicology Nigéria (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure
  • Department of GIS and Data Analytics eHealth Africa Kano, Nigéria (pays nommé en fin d’affiliation)
    Institution

Department of Geography — University of Lagos (University of Lagos, Nigéria), Federal University of Petroleum Resource Effurun (Nigéria) et Department of Environmental Management and Toxicology — Federal University of Petroleum Resources (Nigéria), avec 1 autre affiliation. Pays d’affiliation : Nigéria.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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