Rethinking exemplars for continual semantic segmentation in endoscopy scenes: Entropy-based mini-batch pseudo-replay
20Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : hk, cn, au, sg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Rethinking exemplars for continual semantic segmentation in endoscopy scenes: Entropy-based mini-batch pseudo-replay
- Date Crossref
- 01/10/2023
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Chinese University of Hong KongNortheastern UniversityThe University of SydneyNational University of SingaporeChinese University of Hong Kong, ShenzhenSuzhou Research Institute
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
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