An Approach of the Electric Field Strength Prediction Using Time Series Analysis
Résumé fourni par la source
The paper describes an approach of modelling and prediction of the electric field strength (EFS) using classical time series analysis. Based on knowledge of field strength variability, it is assumed that EFS can be modeled as a sum of constant, periodic and stochastic component, modelled as an autoregressive process. Analyzing the case study of data collected during 2022, by a sensor of the Serbian EMF RATEL monitoring network, located in University of Novi Sad (UNS) campus, significant differences in EFS levels were observed, thus separate model parameters have been used for working and non-working days.
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Contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- An Approach of the Electric Field Strength Prediction Using Time Series Analysis
- Date Crossref
- 03/07/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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