Aller au contenu principal
2022 conference-paper

Thermal Prediction of Induction Machines Based on Finite Element and Analytical Methods

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Since thermal performance heavily influences the efficiency of electric machines, it is important to predict the temperature rise and distribution in the design and optimisation stages. This paper predicts the thermal performances of a commercial 2.2kW induction motor (IM) at different loads. It includes an analytical model and its verification via an electromagnetic-thermal model using finite-element method. In the proposed equivalent thermal network, forced convective heat transfer coefficients were estimated by empirical correlations. The other parameters, including the thermal resistances between stator windings and stator, between stator and housing frame and between housing frame and ambient air, were determined in DC heating tests. The experimentally obtained thermal model in DC heating tests was verified against the prediction in finite-element analysis software. The temperature rise in the machine was obtained at different loads. This electromagnetic-thermal analysis makes it easier for machine designers to optimise the design of IMs considering their thermal performances.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Thermal Prediction of Induction Machines Based on Finite Element and Analytical Methods
Date Crossref
26/09/2022
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Electric Motor Design and AnalysisMagnetic Properties and ApplicationsInduction Heating and Inverter Technology

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.