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Accès ouvert déclaré 2023 preprint

Validation of the sleep EEG headband ZMax

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7Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : nl, dk, at, se. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Polysomnography (PSG) is the gold standard for recording sleep. However, the standard PSG systems are bulky, expensive, and often confined to lab environments. These systems are also time-consuming in electrode placement and sleep scoring. Such limitations render standard PSG systems less suitable for large-scale or longitudinal studies of sleep. Recent advances in electronics and artificial intelligence enabled ‘wearable’ PSG systems. Here, we present a study aimed at validating the performance of ZMax, a widely-used wearable PSG that includes frontal electroencephalography (EEG) and actigraphy but no submental electromyography (EMG). We analyzed 135 nights with simultaneous ZMax and standard PSG recordings amounting to over 900 hours from four different datasets, and evaluated the performance of the headband’s proprietary automatic sleep scoring (ZLab) alongside our open-source algorithm (DreamentoScorer) in comparison with human sleep scoring. ZLab and DreamentoScorer compared to human scorers with moderate and substantial agreement and Cohen’s kappa scores of 59.61% and 72.18%, respectively. We further analyzed the competence of these algorithms in determining sleep assessment metrics, as well as shedding more lights on the bandpower computation, and morphological analysis of sleep microstructural features between ZMax and standard PSG. Relative bandpower computed by ZMax implied an error of 5.5% (delta), 4.5% (theta), 1.6% (alpha), 0.5% (sigma), 0.8% (beta), and 0.2% (gamma), compared to standard PSG. In addition, the microstructural features detected in ZMax did not represent exactly the same characteristics as in standard PSG. Besides similarities and discrepancies between ZMax and standard PSG, we measured and discussed the technology acceptance rate, feasibility of data collection with ZMax, and highlighted essential factors for utilizing ZMax as a reliable tool for both monitoring and modulating sleep.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Validation of the sleep EEG headband ZMax
Date Crossref
21/08/2023
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

EEG and Brain-Computer InterfacesSleep and Wakefulness ResearchObstructive Sleep Apnea Research

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