Underwater target perception algorithm based on pressure sequence generative adversarial network
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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Underwater target perception algorithm based on pressure sequence generative adversarial network
- Date Crossref
- 01/10/2023
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Beijing Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State Key Laboratory of Explosion Science and Safety Protection pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Harbin Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Mechatronical Engineering Institute for Unmanned Underwater System pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State Key Laboratory of Explosion Science and Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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The School of Computer Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Beijing Institute of Technology, State Key Laboratory of Explosion Science and Safety Protection et Harbin Institute of Technology, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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