RL4F: Generating Natural Language Feedback with Reinforcement Learning for Repairing Model Outputs
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Afra Feyza Akyurek, Ekin Akyurek, Ashwin Kalyan, Peter Clark, Derry Tanti Wijaya, Niket Tandon. Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). 2023.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- RL4F: Generating Natural Language Feedback with Reinforcement Learning for Repairing Model Outputs
- Date Crossref
- 01/01/2023
- Éditeur
- Association for Computational Linguistics
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Allen Institute for Artificial Intelligence pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Boston University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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MIT CSAIL pays non établi dans la noticeInstitution
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Monash University Indonesia pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Allen Institute for Artificial Intelligence et Boston University, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.