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Accès ouvert déclaré 2023 conference-paper

WangLab at MEDIQA-Chat 2023: Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations using Large Language Models

26Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper describes our submission to the MEDIQA-Chat 2023 shared task for automatic clinical note generation from doctor-patient conversations.We report results for two approaches: the first fine-tunes a pre-trained language model (PLM) on the shared task data, and the second uses few-shot in-context learning (ICL) with a large language model (LLM).Both achieve high performance as measured by automatic metrics (e.g.ROUGE, BERTScore) and ranked second and first, respectively, of all submissions to the shared task.Expert human scrutiny indicates that notes generated via the ICL-based approach with GPT-4 are preferred about as often as human-written notes, making it a promising path toward automated note generation from doctor-patient conversations. 1

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
WangLab at MEDIQA-Chat 2023: Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations using Large Language Models
Date Crossref
01/01/2023
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Toronto Department of Cardiac Surgery pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Vector Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University Health Network pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Health Net pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Sunnybrook Health Science Centre pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Health Sciences Centre pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • San Diego Cardiac Center pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Terrence Donnelly Centre for Cellular and Biomolecular Research pays non établi dans la notice
    Institution

Department of Cardiac Surgery — University of Toronto, Vector Institute et University Health Network, avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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