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Accès ouvert déclaré 2023 conference-paper

Can Social Media Inform Dietary Approaches for Health Management? A Dataset and Benchmark for Low-Carb Diet

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Résumé fourni par la source

Social media offers an accessible avenue for individuals of diverse backgrounds and circumstances to share their unique perspectives and experiences.Our study focuses on the experience of low carbohydrate diets, motivated by recent research and clinical trials that elucidates the diet's promising health benefits.Given the lack of any suitable annotated dataset in this domain, we first define an annotation schema that reflects the interests of healthcare professionals and then manually annotate data from the Reddit social network.Finally, we benchmark the effectiveness of several classification approaches that are based on statistical Support Vector Machines (SVM) classifier, pretrain-then-finetune RoBERTa classifier, and, off-the-shelf ChatGPT API, on our annotated dataset.Our annotations and scripts that are used to download the Reddit posts are publicly available at

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Can Social Media Inform Dietary Approaches for Health Management? A Dataset and Benchmark for Low-Carb Diet
Date Crossref
01/01/2023
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Social Media in Health EducationNutrition, Genetics, and DiseaseRecommender Systems and Techniques

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