Predicting pathological status of prostate cancer patients – Examining the value and leading features in MRI Radiomics
Le résumé fourni par la source
The risk of patients being under- or overtreated during radiotherapy depends heavily on the pre-treatment assessment. Prediction models for surgical margin status, pathological lymph nodes, pathological tumor stage and ISUP grade group were formed using clinical and radiological features alone and together with whole-prostate radiomic features in 100 patients who proceeded to prostatectomy after multiparametric-MRI. The addition of radiomics features significantly improved AUC for the prediction models. The leading radiomic features differed between the different models.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predicting pathological status of prostate cancer patients – Examining the value and leading features in MRI Radiomics
- Date Crossref
- 03/08/2023
- Éditeur
- ISMRM
- Type
- proceedings-article
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