Aller au contenu principal
2023 conference-paper

Structural connectivity estimates are accurate: the outcome of diffusion-simulated connectivity (DiSCo) challenge

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés

Le résumé fourni par la source

The estimation of structural connectivity from DW-MRI is a challenging task, in part due to false-positive connections. Building on previous efforts, the MICCAI-CDMRI Diffusion-Simulated Connectivity (DiSCo) challenge was organized with the aim of evaluating connectivity methods using large-scale synthetic datasets obtained from DW-MRI Monte-Carlo simulations. The outcome of the challenge suggests that methods selected by the 14 teams participating in the challenge provide both high correlations between estimated and ground-truth connectivity weights and high accuracy in binary connectivity identification. Furthermore, the challenge provided unique data with realistic connectivity and microstructure properties to foster the development of connectivity estimation methods.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Structural connectivity estimates are accurate: the outcome of diffusion-simulated connectivity (DiSCo) challenge
Date Crossref
03/08/2023
Éditeur
ISMRM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

Advanced Neuroimaging Techniques and ApplicationsAdvanced MRI Techniques and ApplicationsFunctional Brain Connectivity Studies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.