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Accès ouvert déclaré 2023 preprint

Trustworthiness of Children Stories Generated by Large Language Models

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Résumé fourni par la source

Large Language Models (LLMs) have shown a tremendous capacity for generating literary text. However, their effectiveness in generating children's stories has yet to be thoroughly examined. In this study, we evaluate the trustworthiness of children's stories generated by LLMs using various measures, and we compare and contrast our results with both old and new children's stories to better assess their significance. Our findings suggest that LLMs still struggle to generate children's stories at the level of quality and nuance found in actual stories

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

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Sujets associés

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesComputational and Text Analysis Methods

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