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Accès ouvert déclaré 2023 article

Spatial Analysis of Tuberculosis Patient Flow in a Neglected Region of Northern Brazil

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6Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : br, Afrique du Sud. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Tuberculosis (TB) is still considered a priority due to its high incidence rate in Brazil. In this context, we aimed to evaluate the flow of care between the municipalities of patients diagnosed with TB through notification forms of the Information System for Diseases and Notifications (SINAN) in a neglected region of Northern Brazil, Ilha do Marajó, state of Para. For this, we performed a descriptive, retrospective study on data obtained from the National Register of Health Establishments and SINAN from 2013 to 2018. We used Pearson’s Chi-square and G Test with p-value < 0.05 for descriptive statistics and spatial analysis technique on flow network analysis. Of the 749 cases, 16.5% were notified in another municipality that was not the patient’s residence. Regarding diagnostic methods, a positive bacterioscopy was adopted for 56% of the patients; culture was not performed for 82% of cases. Histopathological examination was not performed in 90% of the individuals. Rapid molecular test (RMT) was performed in only six (5%) cases. The region needs greater attention focused on diagnostic tests, suggesting that the introduction of RMT and culture by Ogawa-Kudoh could improve the region’s health network to minimise patient displacement and thus avoid the increase in the transmission chain of TB.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Spatial Analysis of Tuberculosis Patient Flow in a Neglected Region of Northern Brazil
Date Crossref
02/08/2023
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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