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2023 article

Detection of Fake Documents by Tree-Based Machine Learning Algorithms

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Le résumé fourni par la source

KtAML is an Open Access Journal. Online readers don't have to pay any fee. Almost all the disciplines are integrated and benefited with Machine Learning principles and techniques and invite a platform to exchange the results on theory and practice. There is a strong evidence and expectation to eliminate the gap between theory and experimental approaches. Application and product development can be reported to accelerate the growth qualitatively as well quantitatively.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Detection of Fake Documents by Tree-Based Machine Learning Algorithms
Date Crossref
20/07/2023
Éditeur
Decision Tree Pte. Ltd.
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

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