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Accès ouvert déclaré 2023 conference-paper

Dynamic Sensor Nodes Distribution with Coordinated Autonomous Vehicles for Environment Pollution Monitoring and Modeling

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca, mx. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This research aims toward collecting air and water samples over opportunistically selected locations to monitor pollutants distribution.To support precise sensor nodes deployment over a variety of terrains and changing conditions, not only appropriate sensor devices must be designed, but means for deployment must also be carefully studied, developed, and implemented.This paper investigates methodologies to efficiently distribute environment sensor nodes while maximizing space coverage, minimizing acquisition time, and leveraging the benefits of autonomous robotic agents to carry environmental sensors to strategic locations.The research contributes to fill existing gaps in local and global sensor networks for environment pollution monitoring by developing innovative technologies to dynamically deploy sensor nodes using mobile unmanned ground, air and water vehicles.The dispatch of dynamic sensor nodes on autonomous robotic agents to collect measurements on pollution can efficiently cover territories of different size, automatically detect areas where pollution varies significantly or reaches concerning levels, and strategically concentrate data acquisition over those regions to support the formation of more accurate data-centric pollutants dispersion models.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Dynamic Sensor Nodes Distribution with Coordinated Autonomous Vehicles for Environment Pollution Monitoring and Modeling
Date Crossref
01/06/2023
Éditeur
Avestia Publishing
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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