2023 conference-abstract

Mo1142 MACHINE LEARNING-BASED MODEL FOR PREDICTION AND FEATURE ANALYSIS OF RECURRENCE IN PANCREATIC NEUROENDOCRINE TUMORS G1/G2

Masatoshi Murakami, Nao Fujimori, Kohei Nakata, Masafumi Nakamura, Shinichi Hashimoto, Kazuyoshi Nishihara, Shunpei Hashigo, Eisuke Ozawa, Kazuhisa Okamoto, Yusuke Ishida, Keiichi Okano, Ryo Takaki, Yutaka Shimamatsu, Tetsuhide Ito, Masami Miki, Noriko Oza, Daisuke Yamaguchi, Hirofumi Yamamoto, Hironobu Takedomi, Ken Kawabe, Tetsuro Akashi, Koichi Miyahara, Jiro Ohuchida, Eishi Nagai, Yohei Nakashima, Yoshihiro Ogawa

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

0Institutions déclarées

0Pays d’affiliation déclarés

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Mo1142 MACHINE LEARNING-BASED MODEL FOR PREDICTION AND FEATURE ANALYSIS OF RECURRENCE IN PANCREATIC NEUROENDOCRINE TUMORS G1/G2
Date Crossref: 01/05/2023
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingBiomedical and Engineering EducationMathematical Biology Tumor Growth

Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI