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Accès ouvert déclaré 2023 article

Differentiating angiomatous meningioma from atypical meningioma using histogram analysis of apparent diffusion coefficient maps

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Background: Preoperative differentiation between angiomatous meningioma (AM) and atypical meningioma (ATM) is related to treatment planning. In this study, we explored the utility of apparent diffusion coefficient (ADC) histogram analysis in differentiating AM and ATM, and further assess the correlations between these parameters and the Ki-67 proliferation index. Methods: Thirty AM and 35 ATM patients were enrolled and their clinical and conventional magnetic resonance imaging (MRI) features were analyzed in this study. Nine ADC histogram parameters [mean, variance, skewness, and kurtosis, as well as the 1st (ADC1), 10th (ADC10), 50th (ADC50), 90th (ADC90), and 99th (ADC99) percentile of ADC] were selected and compared by independent t-test or Mann-Whitney U test. Diagnostic performance analysis was performed by receiver operating characteristic (ROC) curves. The relationship between ADC histogram parameters and the Ki-67 proliferation index was assessed by Spearman’s correlation coefficient. Results: AM group showed a significantly higher mean [median (interquartile range): 124.07 (22.66) vs. 112.12 (16.04), P<0.001], ADC1 [107.50 (17.00) vs. 82.00 (20.33), P<0.001], ADC10 (mean ± standard deviation: 115.80±12.09 vs. 96.86±9.86, P<0.001), and ADC50 [124.00 (21.13) vs. 109.00 (15.17), P<0.001], compared to the ATM group. Significant correlations were identified between the mean (r=−0.428, P<0.001), ADC1 (r=−0.549, P<0.001), ADC10 (r=−0.529, P<0.001), ADC50 (r=−0.483, P<0.001), and the Ki-67 proliferation index. ROC analysis showed that the best diagnostic performance was achieved by ADC1 (AUC =0.900). Whereas, no differences were found between variance, skewness, kurtosis, ADC90, and ADC99 (P=0.067–0.787). Conclusions: AM and ATM exhibit overlapping conventional MRI features. ADC histogram analysis, especially ADC1, maybe a reliable quantitative imaging biomarker for differentiation between AM and ATM.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Differentiating angiomatous meningioma from atypical meningioma using histogram analysis of apparent diffusion coefficient maps
Date Crossref
01/07/2023
Éditeur
AME Publishing Company
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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