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Accès ouvert déclaré 2023 article

The Power of Data: How Traffic Demand and Data Analytics Are Driving Network Evolution toward 6G Systems

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The evolution of communication systems always follows data traffic evolution and further influences innovations that are unlocking new markets and services. While 5G deployment is still ongoing in various countries, data-driven considerations (extracted from forecasts at the macroscopic level, detailed analysis of live network traffic patterns, and specific measures from terminals) can conveniently feed insights suitable for many purposes (B2B e.g., operator planning and network management; plus also B2C e.g., smarter applications and AI-aided services) in the view of future 6G systems. Moreover, technology trends from standards and research projects (such as Hexa-X) are moving with industry efforts on this evolution. This paper shows the importance of data-driven insights, by first exploring network evolution across the years from a data point of view, and then by using global traffic forecasts complemented by data traffic extractions from a live 5G operator network (statistical network counters and measures from terminals) to draw some considerations on the possible evolution toward 6G. It finally presents a concrete case study showing how data collected from the live network can be exploited to help the design of AI operations and feed QoS predictions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Power of Data: How Traffic Demand and Data Analytics Are Driving Network Evolution toward 6G Systems
Date Crossref
27/06/2023
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Telecom Italia (Italy) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • University of Pisa Department of Information Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Intel Corporation Italia SpA pays non établi dans la notice
    Institution
  • Telecom Italia S.p.A. pays non établi dans la notice
    Institution

Telecom Italia (Italy), Department of Information Engineering — University of Pisa et Intel Corporation Italia SpA, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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