Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2023 article

Detection of Relative Afferent Pupillary Defects Using Eye Tracking and a VR Headset

9Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Purpose: The purpose of this study was to assess the feasibility of detecting relative afferent pupillary defects (RAPDs) using a commercial virtual reality headset equipped with an eye tracker. Methods: This is a cross-sectional study in which we compare the new computerized RAPD test with the traditional clinical standard using the swinging flashlight test. Eighty-two participants including 20 healthy volunteers aged 10 to 88 years were enrolled in this study. We present a bright/dark stimulus alternating between the eyes every 3 seconds using a virtual reality headset, and we simultaneously record changes in pupil size. To determine the presence of an RAPD, we developed an algorithm analyzing the pupil size differences. For the assessment of the performance of the automated and the manual measurement a post hoc impression based on all available data is created. The accuracy of the manual clinical evaluation and the computerized method is compared using confusion matrices and the gold standard of the post hoc impression. The latter is based on all available clinical information. Results: We found that the computerized method detected RAPD with a sensitivity of 90.2% and an accuracy of 84.4%, as compared to the post hoc impression. This was not significantly different from the clinical evaluation with a sensitivity of 89.1% and an accuracy of 88.3%. Conclusions: The presented method offers an accurate, easy to use, and fast method to measure an RAPD. In contrast to today's clinical practice, the measures are quantitative and objective. Translational Relevance: Computerized testing of Relative Afferent Pupillary Defects (RAPD) using a VR-headset and eye-tracking reaches non-inferior performance compared with senior neuro-ophthalmologists.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Detection of Relative Afferent Pupillary Defects Using Eye Tracking and a VR Headset
Date Crossref
27/06/2023
Éditeur
Association for Research in Vision and Ophthalmology (ARVO)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Glaucoma and retinal disordersOcular Surface and Contact LensRetinal Imaging and Analysis

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.