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Accès ouvert déclaré 2023 preprint

Extensible benchmarking of methods that identify and quantify polyadenylation sites from RNA-seq data

4Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
32Institutions déclarées
7Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, ch, us, sg, es, de, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The tremendous rate with which data is generated and analysis methods emerge makes it increasingly difficult to keep track of their domain of applicability, assumptions, and limitations and consequently, of the efficacy and precision with which they solve specific tasks. Therefore, there is an increasing need for benchmarks, and for the provision of infrastructure for continuous method evaluation. APAeval is an international community effort, organized by the RNA Society in 2021, to benchmark tools for the identification and quantification of the usage of alternative polyadenylation (APA) sites from short-read, bulk RNA-sequencing (RNA-seq) data. Here, we reviewed 17 tools and benchmarked eight on their ability to perform APA identification and quantification, using a comprehensive set of RNA-seq experiments comprising real, synthetic, and matched 3'-end sequencing data. To support continuous benchmarking, we have incorporated the results into the OpenEBench online platform, which allows for seamless extension of the set of methods, metrics, and challenges. We envisage that our analyses will assist researchers in selecting the appropriate tools for their studies. Furthermore, the containers and reproducible workflows generated in the course of this project can be seamlessly deployed and extended in the future to evaluate new methods or datasets.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Extensible benchmarking of methods that identify and quantify polyadenylation sites from RNA-seq data
Date Crossref
26/06/2023
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • National Hospital for Neurology and Neurosurgery pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • UCL Queen Square Institute of Neurology Department of Neuromuscular Diseases pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University College London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • SIB Swiss Institute of Bioinformatics pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • University of Basel Biozentrum pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Pennsylvania pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Edinburgh pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Institutes of Health pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • National Cancer Institute pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Center for Cancer Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • National University of Singapore pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Genome Institute of Singapore pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

National Hospital for Neurology and Neurosurgery, Department of Neuromuscular Diseases — UCL Queen Square Institute of Neurology et University College London, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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