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Accès ouvert déclaré 2023 article

Colorimetric Characterization of Color Imaging System Based on Kernel Partial Least Squares

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Colorimetric characterization is the basis of color information management in color imaging systems. In this paper, we propose a colorimetric characterization method based on kernel partial least squares (KPLS) for color imaging systems. This method takes the kernel function expansion of the three-channel response values (RGB) in the device-dependent space of the imaging system as input feature vectors, and CIE-1931 XYZ as output vectors. We first establish a KPLS color-characterization model for color imaging systems. Then we determine the hyperparameters based on nested cross validation and grid search; a color space transformation model is realized. The proposed model is validated with experiments. The CIELAB, CIELUV and CIEDE2000 color differences are used as evaluation metrics. The results of the nested cross validation test for the ColorChecker SG chart show that the proposed model is superior to the weighted nonlinear regression model and the neural network model. The method proposed in this paper has good prediction accuracy.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Colorimetric Characterization of Color Imaging System Based on Kernel Partial Least Squares
Date Crossref
19/06/2023
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Dalian Polytechnic University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wuhan University Research Center of Graphic Communication pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Information Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Key Lab of Colour Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Dalian Polytechnic University, Beijing Institute of Technology et Research Center of Graphic Communication — Wuhan University, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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