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2023 conference-paper

AI based Automated Essay Grading System using NLP

20Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The goal of this proposed work is to develop an AI-powered system for automated essay grading. The system will utilize natural language processing and Graph based techniques to analyze, and grade written essays. It not only checks the syntax, semantics and grammar but also grades according to the similarity of sentences using a Graph based approach. The system will be trained on a dataset of labelled essays and will be able to accurately grade new essays based on their content and writing quality. The system can be able to integrate with existing learning management systems. The goal is to provide a more efficient and accurate essay grading process, so the teachers can provide valuable feedback to students. The proposed work aims to develop an automated essay grading system using AI technology. The system will be able to analyze, and grade written essays by using natural language processing and machine learning techniques. The system will be trained on a dataset of labelled essays, which will be used to teach the system to recognize patterns and characteristics of high-quality writing. This will enable the system to accurately grade new essays based on their content and writing quality.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
AI based Automated Essay Grading System using NLP
Date Crossref
17/05/2023
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Topic ModelingText Readability and SimplificationNatural Language Processing Techniques

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