Novel IAPSO-LSTM neural network for risk analysis and early warning of food safety
30Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Novel IAPSO-LSTM neural network for risk analysis and early warning of food safety
- Date Crossref
- 01/11/2023
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Ministry of Education of the People's Republic of China pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Beijing University of Chemical Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of International Business and Economics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Harvard University Department of Biomedical Informatics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Information Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Engineering Research Center of Intelligent PSE pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
College of Mechanical and Electrical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Ministry of Education of the People's Republic of China, Beijing University of Chemical Technology et University of International Business and Economics, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Spectroscopy and Chemometric AnalysesAdvanced Chemical Sensor TechnologiesCurrency Recognition and Detection