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2023 conference-paper

Research and Implementation of Virus Infection Detection Mechanism Based on Brute-Force Algorithm

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Most people get sick because they are infected with a virus. When a patient goes to the hospital for treatment, how can the doctor effectively and accurately detect whether the patient is infected with the corresponding virus is something that both the doctor and the patient are looking forward to. Pattern matching is widely used in practical applications, such as network intrusion detection, computer virus signature matching, DNA sequence matching and so on. The detection of virus infection can be realized by using pattern matching to compare the DNA of virus and the DNA of patient. Famous pattern matching algorithms include BF algorithm and KMP algorithm. BF algorithm is the simplest, most intuitive and easy to implement, and in the case of small string cost performance is also very small. Therefore, this paper selects BF algorithm to realize the virus infection detection mechanism. This paper first introduces the basic concept of pattern matching, the core idea of BF algorithm, algorithm thinking, algorithm steps, algorithm flow chart and algorithm description. Then the basic principle and realization of virus infection detection mechanism are described. Finally, an experimental test was carried out on VC++6.0 platform. The test results show that the proposed virus infection detection mechanism can effectively and accurately detect whether people are infected with the virus.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Research and Implementation of Virus Infection Detection Mechanism Based on Brute-Force Algorithm
Date Crossref
28/04/2023
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Xiangnan University Asset and Laboratory Construction Management Division pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer and Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Asset and Laboratory Construction Management Division — Xiangnan University et School of Computer and Artificial Intelligence.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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