Digital diaphanoscopy of maxillary sinus pathologies supported by machine learning
Rattachement africain : ru, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Maxillary sinus pathologies remain among the most common ENT diseases requiring timely diagnosis for successful treatment. Standard ENT inspection approaches indicate low sensitivity in detecting maxillary sinus pathologies. In this paper, we report on capabilities of digital diaphanoscopy combined with machine learning tools in the detection of such pathologies. We provide a comparative analysis of two machine learning approaches applied to digital diapahnoscopy data, namely, convolutional neural networks and linear discriminant analysis. The sensitivity and specificity values obtained for both employed approaches exceed the reported accuracy indicators for traditional screening diagnosis methods (such as nasal endoscopy or ultrasound), suggesting the prospects of their usage for screening maxillary sinuses alterations. The analysis of the obtained values showed that the linear discriminant analysis, being a simpler approach as compared to neural networks, allows one to detect the maxillary sinus pathologies with the sensitivity and specificity of 0.88 and 0.98, respectively.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Digital diaphanoscopy of maxillary sinus pathologies supported by machine learning
- Date Crossref
- 20/06/2023
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Orel State University named after I.S. Turgenev pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Innopolis University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Applied Physics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Moscow State University of Medicine and Dentistry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Holoeye Photonics (Germany) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Research and Development Center of Biomedical Photonics Orel State University Orel Russia pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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N.I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod Nizhny Novgorod Russia pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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art photonics GmbH Berlin Germany pays non établi dans la noticeEntreprise
Orel State University named after I.S. Turgenev, Innopolis University et Institute of Applied Physics, avec 6 autres affiliations.
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