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2023 article

Reconstructing human activities via coupling mobile phone data with location-based social networks

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Reconstructing human activities via coupling mobile phone data with location-based social networks
Date Crossref
01/10/2023
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Jiao Tong University Data-Driven Management Decision Making Lab pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shandong University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China United Network Communications Group (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Renmin University of China pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Information Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ltd. China Unicom Digital Technology Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Gaoling School of Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Antai College of Economics and Management pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Data-Driven Management Decision Making Lab — Shanghai Jiao Tong University, Shandong University of Science and Technology et China United Network Communications Group (China), avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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