The influence of first CNN layer initialization on training convergence
Rattachement africain : cz, tw. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
During evaluation of convolution neural networks on the task of sign language single hand alphabet classification we have discovered that in small but not negligible number of cases the training of the network does not converge at all.This paper investigates the problem that we believe is independent of the application.While the true cause of training divergence was not discovered, we can offer the reader an easy solution from practical point of view -initialization of the first CNN layer using pretrained networks parameters.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The influence of first CNN layer initialization on training convergence
- Date Crossref
- 11/05/2023
- Éditeur
- Institute of Thermomechanics of the Czech Academy of Sciences, Prague
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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