Patient-specific approach using data fusion and adversarial training for epileptic seizure prediction
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Epilepsy is the second common neurological disorder after headache, accurate and reliable prediction of seizures is of great clinical value. Most epileptic seizure prediction methods consider only the EEG signal or extract and classify the features of EEG and ECG signals separately, the improvement of prediction performance from multimodal data is not fully considered. In addition, epilepsy data are time-varying, with differences between each episode in a patient, making it difficult for traditional curve-fitting models to achieve high accuracy and reliability. In order to improve the accuracy and reliability of the prediction system, we propose a novel personalized approach based on data fusion and domain adversarial training to predict epileptic seizures using leave-one-out cross-validation, which achieves an average accuracy, sensitivity and specificity of 99.70, 99.76, and 99.61%, respectively, with an average error alarm rate (FAR) of 0.001. Finally, the advantage of this approach is demonstrated by comparison with recent relevant literature. This method will be incorporated into clinical practice to provide personalized reference information for epileptic seizure prediction.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Patient-specific approach using data fusion and adversarial training for epileptic seizure prediction
- Date Crossref
- 04/05/2023
- Éditeur
- Frontiers Media SA
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Chinese Academy of Sciences Chongqing School pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The Affiliated Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Chongqing Medical University Department of Neurology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chengdu Institute of Computer Application pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Chongqing School — Chinese Academy of Sciences, Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology et University of Chinese Academy of Sciences, avec 3 autres affiliations.
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