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2023 article

Multiobjective optimization algorithm with dynamic operator selection for feature selection in high-dimensional classification

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Rattachement africain : cn, mx. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multiobjective optimization algorithm with dynamic operator selection for feature selection in high-dimensional classification
Date Crossref
01/08/2023
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Dongguan University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shenzhen University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Tecnológico de Monterrey pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Computer Science and Software Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • CINVESTAV-IPN pays non établi dans la notice
    Institution
  • School of Engineering and Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Dongguan University of Technology, Shenzhen University et Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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