Multiobjective optimization algorithm with dynamic operator selection for feature selection in high-dimensional classification
Rattachement africain : cn, mx. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Multiobjective optimization algorithm with dynamic operator selection for feature selection in high-dimensional classification
- Date Crossref
- 01/08/2023
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Dongguan University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Shenzhen University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Tecnológico de Monterrey pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
School of Computer Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Computer Science and Software Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
CINVESTAV-IPN pays non établi dans la noticeInstitution
-
School of Engineering and Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Dongguan University of Technology, Shenzhen University et Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.