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2023 conference-paper

Motion Prediction based Safety Boundary Study in Virtual Reality

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Le résumé fourni par la source

Nowadays, VR technology has play an indispensable role in promoting the construction of the Metaverse. In this study, we tried to avoid users' body physical collisions within the safety boundary in VR scenes. Three basic motion event categories are defined according to the common motions of users. We segmented users data into three-dimensional coordinates, extracted the motion range features, and constructed the relational data set. Furthermore, we used statistical methods to study the correlation between user characteristics and motion range categories, in order to explore and analyze the possi-bility of optimizing the safety motion range. Finally, we deployed our safety boundary systems in the virtual reality environment.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Motion Prediction based Safety Boundary Study in Virtual Reality
Date Crossref
01/03/2023
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

Human Pose and Action RecognitionVideo Surveillance and Tracking MethodsAnomaly Detection Techniques and Applications

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