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2023 conference-abstract

A Machine Learning-based Radiomics Model for Differentiating Idiopathic Pulmonary Fibrosis and Chronic Hypersensitivity Pneumonitis Thorough Pyradiomics

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Machine Learning-based Radiomics Model for Differentiating Idiopathic Pulmonary Fibrosis and Chronic Hypersensitivity Pneumonitis Thorough Pyradiomics
Date Crossref
01/05/2023
Éditeur
American Thoracic Society
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Kanagawa Cardiovascular and Respiratory Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Respiratory Medicine pays non établi dans la notice
    Institution
  • Radiology pays non établi dans la notice
    Institution

Kanagawa Cardiovascular and Respiratory Center, Respiratory Medicine et Radiology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingLung Cancer Diagnosis and TreatmentAdvanced X-ray and CT Imaging

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