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Accès ouvert déclaré 2023 review

Applications of single-cell RNA sequencing in drug discovery and development

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Résumé fourni par la source

Single-cell technologies, particularly single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) methods, together with associated computational tools and the growing availability of public data resources, are transforming drug discovery and development. New opportunities are emerging in target identification owing to improved disease understanding through cell subtyping, and highly multiplexed functional genomics screens incorporating scRNA-seq are enhancing target credentialling and prioritization. ScRNA-seq is also aiding the selection of relevant preclinical disease models and providing new insights into drug mechanisms of action. In clinical development, scRNA-seq can inform decision-making via improved biomarker identification for patient stratification and more precise monitoring of drug response and disease progression. Here, we illustrate how scRNA-seq methods are being applied in key steps in drug discovery and development, and discuss ongoing challenges for their implementation in the pharmaceutical industry. There have been significant recent advances in the development of single-cell technologies, providing remarkable opportunities for drug discovery and development. Here, Ferran and colleagues discuss how single-cell technologies, primarily single-cell RNA sequencing methods, are being applied in the drug discovery pipeline, from target identification to clinical decision-making. Ongoing challenges and potential future directions are discussed.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Applications of single-cell RNA sequencing in drug discovery and development
Date Crossref
28/04/2023
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Single-cell and spatial transcriptomicsCancer Genomics and DiagnosticsCell Image Analysis Techniques

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