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Accès ouvert déclaré 2023 preprint

ChatGPT as a medical doctor? A diagnostic accuracy study on common and rare diseases

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Rattachement africain : at. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Seeking medical advice online has become popular in the recent past. Therefore a growing number of people might ask the recently hyped ChatGPT for medical information regarding their conditions, symptoms and differential diagnosis. In this paper we tested ChatGPT for its diagnostic accuracy on a total of 50 clinical case vignettes including 10 rare case presentations. We found that ChatGPT 4 solves all common cases within 2 suggested diagnoses. For rare disease conditions ChatGPT 4 needs 8 or more suggestions to solve 90% of all cases. The performance of ChatGPT 3.5 is consistently lower than the performance of ChatGPT 4. We also compared the performance between ChatGPT and human medical doctors. We conclude that ChatGPT might be a good tool to assist human medical doctors in diagnosing difficult cases, but despite the good diagnostic accuracy, ChatGPT should be used with caution by non-professionals.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
ChatGPT as a medical doctor? A diagnostic accuracy study on common and rare diseases
Date Crossref
26/04/2023
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Applied Sciences Technikum Wien pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Austrian Research Institute for Artificial Intelligence pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Equolibri pays non établi dans la notice
    Institution

University of Applied Sciences Technikum Wien, Austrian Research Institute for Artificial Intelligence et Equolibri.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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