Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2023 article

Profile of the multicenter cohort of the German Cancer Consortium’s Clinical Communication Platform

7Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
27Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Treatment concepts in oncology are becoming increasingly personalized and diverse. Successively, changes in standards of care mandate continuous monitoring of patient pathways and clinical outcomes based on large, representative real-world data. The German Cancer Consortium's (DKTK) Clinical Communication Platform (CCP) provides such opportunity. Connecting fourteen university hospital-based cancer centers, the CCP relies on a federated IT-infrastructure sourcing data from facility-based cancer registry units and biobanks. Federated analyses resulted in a cohort of 600,915 patients, out of which 232,991 were incident since 2013 and for which a comprehensive documentation is available. Next to demographic data (i.e., age at diagnosis: 2.0% 0-20 years, 8.3% 21-40 years, 30.9% 41-60 years, 50.1% 61-80 years, 8.8% 81+ years; and gender: 45.2% female, 54.7% male, 0.1% other) and diagnoses (five most frequent tumor origins: 22,523 prostate, 18,409 breast, 15,575 lung, 13,964 skin/malignant melanoma, 9005 brain), the cohort dataset contains information about therapeutic interventions and response assessments and is connected to 287,883 liquid and tissue biosamples. Focusing on diagnoses and therapy-sequences, showcase analyses of diagnosis-specific sub-cohorts (pancreas, larynx, kidney, thyroid gland) demonstrate the analytical opportunities offered by the cohort's data. Due to its data granularity and size, the cohort is a potential catalyst for translational cancer research. It provides rapid access to comprehensive patient groups and may improve the understanding of the clinical course of various (even rare) malignancies. Therefore, the cohort may serve as a decisions-making tool for clinical trial design and contributes to the evaluation of scientific findings under real-world conditions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Profile of the multicenter cohort of the German Cancer Consortium’s Clinical Communication Platform
Date Crossref
05/04/2023
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Goethe University Frankfurt pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • German Cancer Research Center German Cancer Consortium (DKTK) pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Heidelberg University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Hospital Frankfurt pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • German Center for Infection Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University Hospital Cologne pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • LMU Klinikum pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Ludwig-Maximilians-Universität München pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Freiburg pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technical University of Munich pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Johannes Gutenberg University Mainz pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Medical Center of the Johannes Gutenberg University Mainz pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Goethe University Frankfurt, German Cancer Consortium (DKTK) — German Cancer Research Center et Heidelberg University, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Cancer Genomics and DiagnosticsEthics in Clinical ResearchRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.